回答:人工智能涉及到的知识结构比较复杂，是一个典型的多学科交叉领域，涉及到哲学、数学、计算机、经济学、神经学和语言学等诸多内容。正因如此，人工智能领域的研发需要克服诸多困难，每一次进步都需要付出巨大的努力。虽然人工智能已经经过了60多年的发展，但是目前人工智能依然处在行业发展的初期。编程语言是实现人工智能产品的一个重要工具，不少编程语言都可以完成人工智能产品的开发任务，比如C、Python、Java、C...
xuhong
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回答:顶尖AI人才：10%在中国，50%在美国主导人工智能（AI）研究和开发的约半数顶尖人才集中于美国。AI是数据经济的核心技术。如果负责最尖端研究的群体薄弱，中国的竞争力有可能下降。加拿大的AI初创企业「Element AI」根据2018年内在21个国际学会上发表的论文调查了作者人数和经历，统计了顶尖AI人才的分布。调查显示，全球有2.24万AI方面的顶尖人才。其中约半数在美国（1万295人），其次是...
happyfish
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回答:我是学软件开发专业的，方向基本也就确定了，要么前端，要么后端，或者大数据。首先，编程这个问题问的领域比较大，为什么说大？如我上述，学软件开发，要么前端，要么后端，也是编程，大数据，也是编程，人工智能一样也是编程……所以，没有明确一个具体的方向。编程世界，有一门古老的语言叫做C语言，它是C++和JAVA的祖先，一切语言的基础都来自它，所以，你不妨与它先认识。但是，现在因为人工智能的火起来的pytho...
刘东
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回答:人工智能是一个大的概念，具体落地人工智能项目会接触机器学习和深度学习框架，这些框架大部分是基于Python开发的，所以要想深入人工智能项目开发，python语言的学习也是必须的！
Bryan
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回答:人工智能目前主流还是用的python语言和C/C++。其实大家在网上搜索，都可以查得到，人工智能用的是python语言。实际呢。人工智能的底层逻辑都是用C/C++写的。python只是负责来写一些实现的逻辑。例如第一步是什么、第二部是什么等等。人工智能的核心算法都是用C/C++写的，因为是计算密集型，还需要非常精细的优化，还需要GPU，还需要专用硬件的接口之类的。而这些，只有C/C++可以做到。而...
Corwien
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回答:谢楼主提问！人工智能与传统编程并没有太多差异，唯一的差异是需要大量数据和算力来进行模型拟合！AI＝大数据(算料数据)+算法(深度学习、基于规则、基于知识、基于统计等等大多是递归循环结构)+算力(算力非常高，智能算法才能更好的运作)传统软件编程＝数据结构(相对于AI少量数据)+算法(算法相对机器并不是太复杂递归运算较少)+算力(不需要太多算力)三维模拟软件＝数据结构(相对于普通应用软件中等数据)+算...
rickchen
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人工智能已经成为越来越火的一个方向。普通程序员，如何转向人工智能方向，是知乎上的一个问题。本文是对此问题的一个回答的归档版。相比原回答有所内容增加。 目的 本文的目的是给出一个简单的，平滑的，易于实现...
...开启了新的时代，所以 Hassabis 将其称为革命。雅虎人工智能架构师 Simon Osindero再来看 Yee Whye Teh 和 Simon Osindero 这两个人。他们都是 Hinton 的学生，而且是同学，博士毕业后，Yee Whye Teh 选择留在学界继续做研究，而 Simon Osinder...
...可以改变一个函数的行为，比如原本有一个函数用来计算菲波那切数列，我们给这个函数加个计算执行时间的装饰器，这样原来的函数不仅能够计算菲波那切数列，而且还可以输出计算花费了多少时间。 在Python中，有几个很常...
...line-clamp: 2; /* 文本需要显示多少行 */ } feeeeeeeeeeee菲菲姐而非减肥法金额菲艾斯阿金费分解分解发黑发黄三板斧非法即使对方是反黑反腐的胜利会计法撒开了分解机菲菲姐宽带连接覅记得发分解飞机佛山飞机奥利弗降低房...
...SaaS云服务输出方。现阶段,医百已经与辉瑞、住友、赛诺菲、GSK、田边、大冢、双鹤、石药等7家外资药企、6家上市药企等近20家国内外医药公司签订合作协议。据了解,2017年中国医药总销售15000亿+,药企营销推广费用超过3000亿,未...
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...1+1+1=2+1=1+2=3 return 3 Note 无需动规，无需额外空间，等同于菲波那切数列。当然噜，也可以动规，记住dp[0] = 1就好。 Solution Fibonacci public class Solution { public int climbStairs(int n) { if (n < 2) return 1; int ...
...的软件测试人员到底应该具备哪几种思维方式呢?今天一菲和你从逆向思维，组合思维，全局思维方面和你谈谈。 1.逆向思维方式 逆向思维在软件测试中用的很多，比如将根据结果逆推条件，从而得出输入条件的等价类划分 其实...
...是不是可以设计一个设备来代替这个电报员？ 相比使用人工听蜂鸣器的声音，来重复输入信号，利用电磁效应和磁铁，来实现这个事情会更容易。 我们把原先用来输出声音的蜂鸣器，换成一段环形的螺旋线圈，让电路封闭通上...
...大家可以大胆猜想前端行业未来形态。我在这先YY一下，人工智能、大数据广泛应用应该会成为推动前端进入3.0的时代的最好契机，以此引发的前端新的革命： 浏览器成为一个系统生态（至于哪个浏览器现在不好说，现在谷歌...
...生产环境下的最佳应用情况。 Google Brain软件工程师冯亦菲为我们带来了题为用Tensorflow高层API来进行模型原型设计、训练和生产投入的精彩报告。 冯亦菲姐姐给我们讲了一些tensorflwo的新的API的变动，最重要的是提出了一些...
...生产环境下的最佳应用情况。 Google Brain软件工程师冯亦菲为我们带来了题为用Tensorflow高层API来进行模型原型设计、训练和生产投入的精彩报告。 冯亦菲姐姐给我们讲了一些tensorflwo的新的API的变动，最重要的是提出了一些...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
